Sciences Informatiques — Génie Logiciel, Réseaux, Cybersécurité & IA
La filière Sciences Informatiques couvre quatre spécialisations du numérique contemporain : le Génie Logiciel, les Réseaux et Télécommunications, la Cybersécurité et l’Intelligence Artificielle — réunies dans un parcours cohérent de trois ans.
L’étudiant progresse de l’algorithmique fondamentale jusqu’aux technologies les plus avancées : développement Full Stack, réseaux d’entreprise, pentest éthique, Machine Learning et Deep Learning, avec une pratique intensive en laboratoire informatique.
La formation répond directement aux besoins du marché numérique congolais et africain, en forte croissance : transformation digitale des entreprises, sécurité des systèmes, applications mobiles et projets d’intelligence artificielle appliquée.
Compétences clés développées
Développement & Architecture
Concevoir et déployer des applications web/mobile (React, Node.js, Flutter), architecturer des microservices, gérer des bases de données SQL/NoSQL.
Cybersécurité & Réseaux
Configurer des réseaux d’entreprise (OSPF, VLAN, VPN), réaliser des audits de sécurité (pentest OWASP), déployer des solutions SOC/SIEM.
Intelligence Artificielle
Implémenter des modèles de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow), analyser des données massives (Big Data, Power BI), déployer sur le cloud.
Parcours pédagogique — 180 ECTS
Algorithmique & Programmation (Python/C), Architecture des Systèmes, Linux, Bases de Données SQL.
Mathématiques Discrètes, Probabilités & Statistiques, Algèbre Linéaire, Théorie des Graphes.
HTML/CSS/JavaScript, SQL Avancé, Réseaux Informatiques 1 (TCP/IP), Outils Collaboratifs (Git, VS Code).
BDD Avancées, POO (Java/Python), Architecture Logicielle (UML, Microservices), Qualité Logicielle (TDD, CI/CD).
Routage Dynamique (OSPF/BGP), VPN, Cybersécurité 1 (Kali, OWASP), Administration Windows Server.
Dev Mobile (Flutter), Cloud Computing & DevOps (Docker), IA Introduction, Big Data (Spark, Power BI).
Architecture Microservices, Full Stack Avancé (React/Node.js), Méthodes Agiles (Scrum/SAFe).
Pentest Avancé, Analyse Forensique, Machine Learning Avancé, Deep Learning (TensorFlow/Keras).
Développement d’une application réelle pour entreprise locale + Stage de Fin d’Études (8 sem. min.) + Mémoire.
★ Programme conforme au standard LMD, validé selon les exigences du CAMES / REESAO. Chaque semestre représente 30 crédits ECTS, acquis par capitalisation — la mobilité internationale est favorisée grâce à cette reconnaissance.
Débouchés professionnels
- Développeur Full Stack Web/Mobile
- Chef de Projet IT (Scrum Master)
- Ingénieur Réseaux et Télécommunications
- Responsable Transformation Digitale
- Analyste Cybersécurité / Pentesteur
- Ingénieur DevOps / Cloud
- Administrateur Systèmes et Réseaux
- Analyste SOC / CERT
- Data Scientist / Analyste Data
- Entrepreneur Numérique / Tech Founder
Les diplômés SI intègrent des ESN, DSI d’entreprises multinationales, startups numériques africaines, opérateurs télécoms, banques digitales, institutions gouvernementales et les programmes de transformation numérique des États de la CEMAC.